【作者】〔美〕罗仁地1  著　姚洲2  译

【Author】Randy LaPolla1　Trans. Yao Zhou2；1. Institute for Advanced Studies in Humanities and Social Sciences, Beijing Normal University at Zhuhai; 2. School of Humanities, Hangzhou City University

【机构】1. 北京师范大学珠海校区  人文和社会科学高等研究院语言科学研究中心；2. 浙大城市学院  人文学院

【摘要】ChatGPT可以搜索大量数据，并根据可能组合搭配的统计概率，拼凑出看似人类生成的文本。这并不令人惊讶，因为所使用的数据本身就是人类创造的文本。但是这些算法并不理解它们正在写什么，也没有超越狭义人工智能的范围。要实现通用人工智能，需要这些算法模仿人类的意义创造能力，这取决于对方对交际者交际意图的溯因推理。溯因推理本质上是对交际者为何做了他们所做之事（可能是语言行为或仅仅只是手势或面部表情，或三者兼具）的猜测。它是一种因果推理，提出某现象的所以然，这在创造一般性的知识以及推断他人执行某种行为时的动机时都有应用，包括在交际中的使用。这种因果推理是我们意识的核心。

【关键词】人工智能　ChatGPT　溯因推理　归纳推理　交际行为

【所属期刊栏目】ChatGPT专题研究（2023年第4期）

【DOI】10.19866/j.cnki.cjxs.2023.04.010